@article{Sanquetta_Sanquetta_Maas_Pelissari_Dalla Corte_Piva_2019, title={Métodos de quantificação do estoque de carbono na biomassa de Nectandra grandiflora Nees em remanescente de Floresta Ombrófila Mista}, volume={8}, url={https://e-revista.unioeste.br/index.php/actaiguazu/article/view/18806}, DOI={10.48075/actaiguaz.v8i1.18806}, abstractNote={<span>Atualmente, observa-se que a capacidade de sobrevivência das florestas naturais é fortemente afetada pelas mudanças climáticas, em que a quantificação do carbono é um quesito fundamental para a seleção de espécies adequadas para climas futuros. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo aplicar e avaliar métodos de quantificação do estoque de carbono na biomassa para a espécie arbórea <em>Nectandra grandiflora</em> em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista Montana no estado do Paraná, Brasil. As biomassas úmidas do fuste, galhos, folhas e raízes foram obtidas de 30 árvores e, posteriormente, convertidas em secas para a determinação dos teores e dos estoques de carbono. Ademais, fatores de expansão de biomassa e razões de raízes foram calculados, bem como equações alométricas de simples e dupla entradas, em função do diâmetro e da altura, foram ajustadas visando fundamentar os seis métodos de quantificação de carbono aplicados, os quais foram avaliados pelo índice de concordância de Willmott, critério de informação de Akaike e erro quadrático médio. Houve maior acurácia em efetuar a quantificação do carbono com equações alométricas de simples entrada combinadas com teores médios ou ponderados de carbono. Ao passo que o uso da biomassa do fuste associada aos fatores de expansão, razão de raízes e teores médio de carbono foram os menos indicados para a quantificação do elemento. A divulgação dos indicadores de biomassa e de teor de carbono torna a <em>Nectandra grandiflora</em> uma espécie potencial para programas de reflorestamentos e de restauração de ecossistemas.</span>}, number={1}, journal={Acta Iguazu}, author={Sanquetta, Carlos Roberto and Sanquetta, Mateus Niroh Inoue and Maas, Greyce Charllyne Benedet and Pelissari, Allan Libanio and Dalla Corte, Ana Paula and Piva, Luani Rosa de Oliveira}, year={2019}, month={mar.}, pages={41–49} }