TY - JOUR AU - Gozer, Isabel Cristina AU - Gimenes, Régio Marcio Toesca AU - Menezes, Emílio Araújo AU - de Albuquerque, Antonio Roberto Pereira Leite AU - Isotani, Sadao PY - 2014/07/09 Y2 - 2024/03/29 TI - Avaliação de insolvência em cooperativas de crédito: uma aplicação de redes neurais artificiais e do sistema PEARLS JF - Informe GEPEC JA - IGEPEC VL - 18 IS - 1 SE - Artigos DO - 10.48075/igepec.v18i1.9110 UR - https://e-revista.unioeste.br/index.php/gepec/article/view/9110 SP - 6-30 AB - <h1 style="margin-left: 0cm; text-align: justify; text-indent: 0cm; page-break-after: auto"><span style="font-weight: normal">O presente estudo objetivou diagnosticar o estado de insolv&ecirc;ncia das cooperativas de cr&eacute;dito m&uacute;tuo do Estado do Paran&aacute; construindo-se um modelo matem&aacute;tico baseado em </span><span style="font-weight: normal">Redes Neurais Artificiais (RNAs), cuja principal caracter&iacute;stica &eacute; sua capacidade processar informa&ccedil;&otilde;es, utilizando como inspira&ccedil;&atilde;o fatores do funcionamento do c&eacute;rebro, especificamente a sua capacidade de aprender, decidir e adaptar-se a mudan&ccedil;as. As informa&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rias para a constru&ccedil;&atilde;o do modelo foram obtidas de uma amostra de 62 cooperativas de cr&eacute;dito m&uacute;tuo (31 solventes e 31 insolventes) pelo c&aacute;lculo de indicadores </span><span style="font-weight: normal">financeiros do Sistema PEARLS. </span><span style="font-weight: normal">Utilizaram-se os algoritmos de redes neurais <em>RBFNetwork, MultilayerPerceptron e MultilayerPerceptronCS, </em>todos pertencentes ao pacote de software Weka, ferramenta utlizada em <em>Data Mining, </em>com modelagens para 27, 10 e 11 indicadores. A Rede Neural Artificial (RNA) com os algoritmos <em>MultilayerPerceptron</em> e <em>MultilayerPerceptronCS</em> com a modelagem para o grupo de 27 indicadores apresentou melhor desempenho em rela&ccedil;&atilde;o as demais redes constru&iacute;das.&nbsp;</span></h1> ER -