Uso de Drones para determinar declividade e potencial para mecanização agrícola em áreas de plantio de cana-de-açúcar

Abstract

O crescimento da produção de cana-de-açúcar no Brasil tem sido impulsionado por vários fatores, incluindo a expansão das áreas cultivadas, o aprimoramento das técnicas agrícolas e a crescente demanda por etanol como biocombustível. Neste cenário, o geoprocessamento desempenha um papel essencial, na otimização da produção e na gestão das plantações de cana-de-açúcar. Ferramentas de geoprocessamento, como o levantamento topográfico realizado com VANT (aerofotogrametria) permite o monitoramento detalhado das áreas de cultivo, planejamento do uso da terra, e identificação de áreas mais adequadas para expansão. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é determinar a declividade do terreno, com uso de imagens de drones, a fim de identificar potencialidades para a mecanização agrícola em áreas com cultivo de cana-de-açúcar. Para isto foram utilizadas 731 imagens capturadas pelo VANT ARATOR 5C, e aplicadas técnicas de geoprocessamento para gerar o Modelo Digital de Elevação, mapas de declividade e mapas de curvas de níveis da área. Os resultados mostraram que embora a área tenha declividade classificada como suave ondulada, ela apresenta potencial para produção e mecanização agrícola. Sendo necessário o uso de curvas de nível para garantir alta produtividade e a partir do levantamento aéreo.