Inteligência artificial e digitalização da metodologia MADERUS

uma revisão bibliométrica sobre a ferramenta aberta para o desenvolvimento rural sustentável

Autores

DOI:

https://doi.org/10.48075/pva7gx49

Palavras-chave:

MADERUS; agricultura familiar; inteligência artificial; digitalização; desenvolvimento rural sustentável; bibliometria.

Resumo

A agricultura familiar enfrenta desafios persistentes de acesso a ferramentas de avaliação de sustentabilidade que sejam ao mesmo tempo cientificamente robustas e operacionalmente acessíveis. A Metodologia de Avaliação do Desenvolvimento Rural Sustentável (MADERUS), proposta por Hein (2019) no âmbito do PPGDRS/UNIOESTE, representa um instrumento multidimensional consolidado nesse campo, mas sua aplicação permanece predominantemente manual, limitando sua acessibilidade e difusão. Este artigo apresenta uma revisão bibliométrica com análise de conteúdo sobre a produção científica relacionada à MADERUS, à digitalização de ferramentas de avaliação de sustentabilidade e à aplicação de inteligência artificial na agricultura familiar. A busca foi realizada no Portal de Periódicos CAPES, na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), no Repositório Institucional da UNIOESTE, no Scopus, no Web of Science e no Google Scholar, com termos combinados em português e inglês para o período de 2008 a 2026. Após triagem sistemática, foram selecionados 36 trabalhos para o corpus final, composto por 20 trabalhos previamente indicados pelo orientador e 16 trabalhos identificados pela busca sistemática. A análise de coocorrência de palavras-chave realizada no VOSviewer, com metadados combinados do Scopus e Web of Science, gerou uma rede com 148 itens conectados e 18 clusters, evidenciando três agrupamentos temáticos principais: desenvolvimento rural e inclusão digital; tecnologias digitais e inteligência artificial; e sensoriamento remoto e visão computacional, com poucas conexões entre o primeiro agrupamento e os demais.. Os resultados fundamentam a viabilidade e a relevância científica de uma plataforma web responsiva que digitalize a MADERUS com suporte de inteligência artificial generativa, tornando-a mais acessível para agricultores, técnicos e gestores públicos, contribuindo para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 2, 9 e 17.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Luciano dos Santos Müller, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Mestrando em Desenvolvimento Rural Sustentável pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), na linha de pesquisa Desenvolvimento Territorial, Meio Ambiente e Sustentabilidade Rural. Especialista em Contabilidade, Perícia e Auditoria pela Anhanguera Educacional (2025). Bacharel em Ciências Contábeis pela Unioeste (2016). Cursou a disciplina Finanças Corporativas e Públicas como aluno especial no Programa de Pós-Graduação em Contabilidade da Unioeste (2023). Contador habilitado pelo Conselho Regional de Contabilidade do Paraná (CRC-PR), sob registro PR-072867/O-3, com habilitação para atuação profissional também no estado de São Paulo. Atua como professor nos cursos de Ciências Contábeis, Administração e Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Faculdade Isepe Rondon, onde também orienta Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC). É instrutor na área de Comércio, Gestão e Tecnologia no Senac Paraná. Também atua como administrador da Comody, empreendimento voltado ao e-commerce de varejo digital. Possui experiência nas áreas de contabilidade, custos, finanças, auditoria, ética, administração, gestão estratégica e financeira, programação, design virtual, computação e docência.

  • Cleiton Rodrigo Hansel, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Possui graduação em Administração com ênfase em Agronegócios pela Faculdade Sul Brasil- Fasul (2006). Pós-graduado em Cooperativismo , Agronegócios pela Faculdade Luterana Rui Barbosa - Falurb (2009), Doutorando e Mestre em Desenvolvimento Rural Sustentável pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE. Durante 10 anos atuando no setor do Agronegócio e Cooperativas. Atualmente trabalhando na Universidade Estadual do Oeste do Paraná como assessor da direção do campus e responsável administrativo do Núcleo de Estações Experimentais . Sou professor da Faculdade Isepe Rondon nos cursos de Administração, Ciências Contábeis e Análise e desenvolvimento de sistemas..

  • Nardel Luiz Soares da Silva, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), Mestrado em Agroecossistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e Doutorado no PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRONOMIA pela UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ- UEM (2007). Linha de pesquisa: Desenvolvimento rural e sócio ambiental. Atualmente é professor ASSOCIADO B da Universidade Estadual do Oeste do Paraná nos cursos de Graduação em AGRONOMIA e ZOOTECNIA, e, no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Rural Sustentável - PPGDRS, Coordenador do curso de Agronomia da Unioeste nas Gestões 2008-2010 e 2010-2012, Coordenador do Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Desenvolvimento Rural Sustentável nas Gestões 2012-2014 e 2014-2015. Diretor do Centro de Ciências Agrárias na Gestão 2016-2019. Atualmente é Diretor do Centro de Ciências Agrária da Unioeste, eleito para a Gestão 2020-2023. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura familiar, qualidade de vida, diagnóstico rural, desenvolvimento rural, projetos de adequação ambiental, educação ambiental e sustentabilidade, indicadores de sustentabilidade, e, políticas públicas para o desenvolvimento rural.

Referências

ARAÚJO, Carlos Alberto. Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Em Questão, Porto Alegre, v. 12, n. 1, p. 11-32, jan./jun. 2006. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/16. Acesso em: 18 jun. 2026.

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011.

BARBEDO, Jayme Garcia Arnal. Inteligência artificial na agricultura: desafios e oportunidades. Brasília: Embrapa, 2023.

BASSO, L. H. et al. Agricultura de precisão e agricultura digital. TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 20, p. 17-36, jul./dez. 2019.

BAUERMANN, H. B. Inclusão digital de agricultores familiares em municípios da região oeste do Paraná. 2016. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2016.

BERNARDES, J. C.; VIEIRA, S. C.; BONFIM, E. B. Comunicação rural: legitimando a inclusão digital no campo. RECODAF: Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, v. 1, n. 2, p. 1-12, jul./dez. 2015.

BOLFE, Edson Eyji et al. Agricultura digital: tecnologias e estratégias para a agricultura brasileira. Brasília: Embrapa, 2020.

BRASIL. Lei nº 11.326, de 24 de julho de 2006. Estabelece as diretrizes para a formulação da Política Nacional da Agricultura Familiar e Empreendimentos Familiares Rurais. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 25 jul. 2006. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2004-2006/2006/lei/l11326.htm. Acesso em: 15 jun. 2026.

CRUZ NETO, G. A. et al. Desafios e oportunidades da agricultura digital na promoção da sustentabilidade e da inclusão social entre os pequenos produtores. Revista New Science, v. 5, n. 1, 2025.

DALBELLO, Liliane et al. Nível de desenvolvimento rural sustentável na agricultura familiar por meio da metodologia MADERUS. International Journal of Environmental Resilience Research and Science, v. 3, n. 2, p. 1-20, 2021.

FEITOSA FILHO, Luiz Antonio. "Calculadora de sustentabilidade" aplicado à avaliação de indicadores de desenvolvimento rural sustentável, utilizando a metodologia MADERUS. 2023. Tese (Doutorado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2023.

FREITAG, C. Avaliação da sustentabilidade em agrossistemas da agricultura familiar pelo método MESMIS em comparação com a metodologia MADERUS. 2020. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2020.

GLIESSMAN, Stephen R. Agroecologia: processos ecológicos em agricultura sustentável. 4. ed. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2002.

GUILHERME, A. S.; SILVA, A. L.; FLORIAN, F. Estudo da inteligência artificial na agricultura: vantagens, desvantagens e desafios. Revista FT, v. 29, n. 140, p. 1-15, nov. 2024.

HAHN, Kelly Gislaine. Ferramenta educativa propulsora ao desenvolvimento rural sustentável: pesquisa ação sob avaliação da sustentabilidade a luz da metodologia MADERUS. 2022. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2022.

HANSEL, Cleiton Rodrigo. Índice de sustentabilidade das propriedades rurais da agricultura familiar no município de Quatro Pontes-PR. 2024. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2024.

HEIN, André Fernando. MADERUS: uma metodologia para avaliação do desenvolvimento rural sustentável na agricultura familiar. 2019. 266 f. Tese (Doutorado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2019.

IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo Agropecuário 2017: resultados definitivos. Rio de Janeiro: IBGE, 2019. Disponível em: https://censoagro2017.ibge.gov.br. Acesso em: 17 jun. 2026.

LOIOLA, Marcos Victor do Carmo. Ferramentas digitais para identificação do nível de sustentabilidade em empreendimentos agrícolas na região Vale do Submédio São Francisco. 2024. Tese (Doutorado em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial) – Universidade Federal do Vale do São Francisco, Juazeiro, 2024.

MASERA, O.; ASTIER, M.; LÓPEZ-RIDAURA, S. Sustentabilidad y manejo de recursos naturales: el marco de evaluación MESMIS. México: Mundi Prensa, 2000.

MESSIAS, Heloisa de Cassia. A acessibilidade e a inclusão digital dos agricultores familiares no contexto da agricultura digital. 2024. Dissertação (Mestrado em Integração Contemporânea da América Latina) – Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Foz do Iguaçu, 2024.

MIRANDA, Italo Carlos de Almeida. Avaliação da sustentabilidade dos programas de financiamento rural para o desenvolvimento rural do estado do Ceará: um estudo de caso. 2008. Dissertação (Mestrado em Economia Rural) – Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2008.

MYSORE, V. How to use Google Gemini AI for Agriculture Productivity. DEV Community, 2024. Disponível em: https://dev.to/vishalmysore/how-to-use-google-gemini-ai-for-agriculture-productivity-556. Acesso em: 17 jun. 2026.

NUNES, Anderson. Desenvolvimento rural sustentável para a agricultura familiar: um enfoque econômico, social e ambiental. São Paulo: Freitas Bastos, 2024.

ONU – ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS. Transformando nosso mundo: a Agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável. Nova York: ONU, 2015. Disponível em: https://brasil.un.org/pt-br/91863-agenda-2030-para-o-desenvolvimento-sustentavel. Acesso em: 18 jun. 2026.

PÉREZ, Paola Vanessa. Mensuração do desenvolvimento rural sustentável da agricultura familiar do município de Foz do Iguaçu–PR, utilizando a metodologia MADERUS. 2024. Tese (Doutorado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2024.

PRITCHARD, Alan. Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation, v. 25, n. 4, p. 348-349, 1969.

RIBEIRO, Guilherme Fernando (Org.). Desenvolvimento rural sustentável: inovação, políticas e práticas para o futuro do campo. São Paulo: Editora Científica Digital, 2025.

RICHART, Jenelly Maria et al. Gênero, gestão e sustentabilidade no campo: aplicação da Metodologia MADERUS em propriedades rurais do Oeste Paranaense. Veredas do Direito, v. 23, e236991, 2026. DOI: https://doi.org/10.18623/rvd.v23.6991. Acesso em: 15 jun. 2026.

ROSÁRIO, F. C. Desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2015.

SACHS, Ignacy. Rumo à ecossocioeconomia: teoria e prática do desenvolvimento sustentável. São Paulo: Cortez, 2007.

SANTOS, I. et al. Inteligência artificial na agricultura familiar: capacitação, governança e inovação. ResearchGate, 2025.

SANTOS, José Augusto Gomes. O impacto da inclusão digital nas unidades produtoras orgânicas da agricultura familiar do Sudoeste do Paraná. 2024. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Rural Sustentável) – Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2024.

SARAIVA, Antonio Mauro. A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br. Acesso em: 17 jun. 2026.

SCHNEIDER, S. A pluriatividade na agricultura familiar. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2003.

SILVA, Robson Tavares da. A transformação digital como indutora de desenvolvimento de negócios rurais: análise dos seus impactos sobre agricultores familiares regionalizados. 2025. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Rural) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025.

SOUZA, Diego Matheus Silva. Smart farming no Brasil: integrando tecnologias avançadas para o desenvolvimento do setor agrícola brasileiro. São Luís: UFMA, 2024.

VAN ECK, N. J.; WALTMAN, L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, v. 84, n. 2, p. 523-538, 2010. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3. Acesso em: 18 jun. 2026.

VEIGA, J. E.; ABRAMOVAY, R.; EHLERS, E. Em direção a uma agricultura mais sustentável. In: Patrimônio Ambiental Brasileiro. São Paulo: Edusp; Imesp, 2003. p. 305-333.

ZUPIC, I.; CATER, T. Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, v. 18, n. 3, p. 429-472, 2015.

ODS 38266

Downloads

Publicado

09-09-2026

Edição

v. 1 n. 1 (2026): Revista Interdisciplinar de Desenvolvimento Sustentável (RIDES)

Seção

Artigos de Revisão

Licença

Direitos autorais (c) 2026 Luciano dos Santos Müller, Cleiton Rodrigo Hansel, Nardel Luiz Soares da Silva (Autor)

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Aviso de Direito Autoral Creative Commons

Política para Periódicos de Acesso Livre

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).

Licença Creative Commons

Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional, o que permite compartilhar, copiar, distribuir, exibir, reproduzir, a totalidade ou partes desde que não tenha objetivo comercial e sejam citados os autores e a fonte.

Como Citar

MÜLLER, Luciano dos Santos; HANSEL, Cleiton Rodrigo; SILVA, Nardel Luiz Soares da. Inteligência artificial e digitalização da metodologia MADERUS: uma revisão bibliométrica sobre a ferramenta aberta para o desenvolvimento rural sustentável. Revista Interdisciplinar de Desenvolvimento Sustentável, [S. l.], v. 1, n. 1, 2026. DOI: 10.48075/pva7gx49. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/rides/article/view/38266. Acesso em: 14 out. 2026.

Artigos Semelhantes

1-10 de 11

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)