Relationship between financial education, income, and family indebtedness in brazilian states.
Relationship between financial education, income, and family indebtedness in Brazilian states
DOI:
https://doi.org/10.48075/csar.v28i48.33506Keywords:
Endividamento das Famílias; Educação Financeira; Planejamento Financeiro.Abstract
The lack of financial education is not only affecting the Brazilian economy as a whole, but it is also causing problems such as anxiety, depression, and the absence of mental and physical well-being among individuals. Therefore, the aim of this article is to analyze the relationship between financial education, income, and family indebtedness in Brazilian capitals. The methodology was based on a quantitative approach, which, through time series analyses and panel data regression, investigated the relationship between education, income, and indebtedness. The chosen variables were: Per capita income, population density, per capita GDP, Gini Index, percentage of people with higher education, calculation of the median default rate by state, and financial education initiatives. For the interpretation of the results, a descriptive and inferential analysis was conducted, considering long-term correlation and the panel data regression model.
The main results revealed a significant coefficient for the variable "People with Higher Education," indicating that an increase in the number of people with higher education is related to an increase in financial education initiatives. It was also proven that there is a relationship between default rates and per capita income in the states, showing that in the North and Northeast regions, the default rate is higher than the per capita income, while in the Midwest, Southeast, and South regions, the per capita income exceeds the default rate. This result suggests the need to implement financial education actions to mitigate regional disparities.
The inferential analysis revealed significant correlations, ranging from weak to moderate, between variables such as the number of people, per capita GDP, population density, and people with higher education, highlighting positive relationships between these variables, indicating that increases in one are associated with increases in the others. Using the panel data regression model, it was possible to estimate the long-term relationship between these variables over 9 years, combining data from different federal units in time series and cross-sectional data.
The findings of this article emphasize the importance of implementing more governmental and academic initiatives to promote financial education in the country. This is essential to break the cycle of indebtedness and establish healthy financial standards for future generations, which will enable the development of a positive and responsible relationship with money.
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