Sin referencias: el ChatGPT desde una perspectiva latouriana y la trampa del Doble Click

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.48075/rfc.v25i41.30761

Resumen

La Inteligencia Artificial Generativa ha suscitado un interés considerable entre la población, siendo ChatGPT y su amplia cobertura mediática un ejemplo notable de este fenómeno. Sin embargo, el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial no se produce sin enfrentarse a retos y limitaciones. Uno de los principales obstáculos encontrados en el ChatGPT es la escasez de referencias fiables, lo que puede dar lugar a información inexacta o incluso falsa. El rápido crecimiento del uso de la IA generativa puede agravar este problema, que, desde la perspectiva latouriana, puede conducir a la trampa del doble clic. Este artículo se centra en el problema de las fuentes y referencias, que ChatGPT insiste en no proporcionar o, en algunos casos, incluso falsificar. A medida que se generalice el uso de la IA generativa, el problema de la falta de fuentes y referencias puede volverse aún más grave, dado que los usuarios pueden considerar ChatGPT un oráculo infalible cuya fiabilidad puede crecer por la fuerza de la costumbre.

Biografía del autor/a

José Victor Rodrigues Catalano, Universidade Federal de São Carlos

Mestrando no programa de Ciência, Tecnologia e Sociedade da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Possui graduação em Administração (2018) pela Universidade Paulista (UNIP).

Bruno Rossi Lorenzi, Universidade Federal de São Carlos

Pós-doutorando no programa de Ciência, Tecnologia e Sociedade da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Possui graduação em Ciências Sociais (2009), mestrado em Ciência, Tecnologia e Sociedade (2012) e doutorado em Ciência Politica (2018) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

Publicado

26-05-2023

Cómo citar

RODRIGUES CATALANO, J. V.; ROSSI LORENZI, B. Sin referencias: el ChatGPT desde una perspectiva latouriana y la trampa del Doble Click. Revista Faz Ciência, [S. l.], v. 25, n. 41, 2023. DOI: 10.48075/rfc.v25i41.30761. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/fazciencia/article/view/30761. Acesso em: 14 jun. 2025.

Número

Sección

Artigos