EXCHANGING WORKERS FOR ROBOTS: THE IMPACTS OF AUTOMATION IN PARANÁ STATE/BRAZIL Troca de trabalhadores por robôs: os impactos da automação no Paraná/Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.48075/igepec.v28i1.32808

Palavras-chave:

Automation, regional economy, economy of Paraná State, geographically weighted regression

Resumo

The replacement of people by machines is not a recent concern. Common occupations may cease to exist due to recent advances in artificial intelligence, robotics, algorithms, and mechanization. This article aims to identify the regional impacts of replacing humans with machines, i.e., which municipalities will be most vulnerable. Using data from the research by Frey and Osborne (2017), the study analyzed and identified through geographically weighted regression that, in Paraná State, municipalities with a larger rural population should be the most affected by automation.

Resumo: A troca de pessoas por máquinas não é uma preocupação recente. Com os recentes avanços em inteligência artificial, robótica, algoritmos e mecanização, ocupações comuns atualmente poderão deixar de existir. O objetivo desse artigo é identificar quais os impactos regionais da substituição de humanos por máquinas, ou seja, quais municípios estarão mais vulneráveis. Com os dados da pesquisa de Frey e Osborne (2017), foi identificado e analisado através de regressão geograficamente ponderada que no Paraná os municípios com população rural maior deverão ser os mais afetados pela automação.

 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Paulo Henrique Eberhardt, Universidade Estadual do Oeste do Parana UNIOESTE

Doutor em Economia (PUCRS). Mestre em Desenvolvimento Regional e Agronegocio (UNIOESTE). Bacharel em Ciências Econômicas (UNIOESTE). Professor do Programa de Pós-Graduação em Economia (UNIOESTE).

Referências

ACEMOGLU, D.; RESTREPO, P. Robots and jobs: evidence from US labor markets. SSRN Electronic Journal, 2017.

ACEMOGLU, D.; RESTREPO, P. Demographics and automation. SSRN Electronic Journal, 2018.

ACEMOGLU, D.; RESTREPO, P. Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, v. 33, n. 2, p. 3–30, 2019.

ACEMOGLU, D.; RESTREPO, P. Robots and jobs: evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, v. 128, n. 6, p. 2188–2244, 2020a.

ACEMOGLU, D.; RESTREPO, P. The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, v. 13, n. 1, p. 25–35, 2020b.

ADAMCZYK, W. Ensaios sobre as tecnologias de automação no mercado de trabalho brasileiro. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-Graduação em Economia do Desenvolvimento, PUCRS. 2021.

AUTOR, D. H. Why are there still so many jobs? the history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, v. 29, n. 3, p. 3–30, 2015.

BIVAND, R; YU, D. spgwr: Geographically weighted regression. R package version 0.6-36. https://CRAN.R-project.org/package=spgw. 2023.

BRUE, S. História do pensamento Econômico. São Paulo: Thomson Learning, 2006.

BRUNSDON, C; FOTHERINGHAM, S; CHARLTON, M. Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity. Geographical Analysis. v. 28, ed. nº 4. p. 281-298. 1996.

CHARLTON, M., & FOTHERINGHAM, S. Geographically weighted regression: White paper. Maynooth, Ireland: National Centre for Geocomputation. 2009.

CROWLEY, F.; DORAN, J. The geography of job automation in Ireland: what urban areas are most at risk? Annals of Regional Science, 2022 DOI: 10.1007/s00168-022-01180-4.

CROWLEY, F.; DORAN, J.; MCCANN, P. The vulnerability of European regional labour markets to job automation: the role of agglomeration externalities. Regional Studies, v. 55, n. 10–11, p. 1711–1723,2021. DOI:10.1080/00343404.2021.1928041.

EBERHARDT, P. H. de C.; TUPY, I. S. Resiliência econômica e dinâmica regional-setorial no brasil pós-crise: uma análise exploratória para o período 2014-2019. Informe GEPEC, v. 26, n. 3, p. 234–253, 2022. DOI: 10.48075/igepec.v26i3.29800.

HARARI, Y. Homo Deus. São Paulo: Editora SCHWARCZ. 2015.

FREY, C. B.; OSBORNE, M. A. The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change, v. 114, p. 254-280, 2017.

GOMES, L. C. ; PORSSE, A. A.; GONCALVES, L. C. B.. Relação entre qualidade do ensino fundamental e crescimento econômico no Paraná: uma Análise com regressão ponderada geograficamente. In: XVII Encontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos - XVII ENABER, 2019, Rio de Janeiro. XVII Encontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos - XVII ENABER, 2019.

JOYAL, A. Do desenvolvimento regional ao desenvolvimento territorial: uma comparação Québec - Brasil (1960-2010). Informe GEPEC, v. 23, p. 191–209, 2019. DOI: 10.48075/igepec.v23i0.22753.

JOYAL, A.; BESSA, L. F. M. Inteligência territorial e desenvolvimento sustentável: Exemplos Marroquinos e Brasileiros. Informe GEPEC, v. 16, n. 1, p. 6–25, 2012. DOI: 10.48075/igepec.v16i1.6351.

MARTIN R, SUNLEY P. On the notion of regional economic resilience: conceptualisation and explanation. Economic Geography. 15(1):1–42, 2015.

NICHOLLS, S. KIM, J. Spatial is special: the need to consider spatial effects in leisure research. Leisure Sciences, 2019. DOI: 10.1080/01490400.2019.1600441. 2019.

PARTRIDGE, M. D., RICKMAN, D. S., ALI, K., & OLFERT, M. R.. The geographic diversity of US nonmetropolitan growth dynamics: A Geographically Weighted Regression Approach. Land Economics, 84(2), 241–266, 2008. http://www.jstor.org/stable/27647820. 2008.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL <https://www.R-project.org/>. 2021.

RIPPEL, R.; RIPPEL, V. C. L.; FERRERA DE LIMA, J. As inter-relações da energia com os padrões de consumo e de sustentabilidade dos recursos ambientais. Informe GEPEC, v. 7, n. 1, 2007. DOI: 10.48075/igepec.v7i1.299

ROCHA JR, W. F; URIBE-OPAZO; LOBO, D. S. BECHELIN, A.; CIMA, E. G. NORONHA, M. O. Tesis Colection of posgraduate program of regional development and agribusiness.v.1, n.1. 2019.

RODRIGUES, W.; CANNAVALE, V. .; TREVISAN, D. .; PRATA , D. . Uso de machine learning para a análise de projetos legislativos de desenvolvimento regional: o caso da zona franca de Manaus. Informe GEPEC, v. 26, n. 2, p. 127–140. DOI: 10.48075/igepec.v26i2.28611. 2022.

SCHUMPETER. J. Capitalism, socialism, and democracy. Harper and Brothers, New York, 1942.

STADUTO, J. A. R.; JONER, P. R.; SCHIO, T. A. Evolução do mercado de trabalho informal no Estado do Paraná. Informe GEPEC, v. 14, n. 1, p. 6–23, 2009. DOI: 10.48075/igepec.v14i1.2574.

STADUTO, J. A. R.; KRETER, A. C. A questão agrária e o mercado de trabalho rural no Brasil. Informe GEPEC, v. 18, n. 1, p. 177–192, 2014. DOI: 10.48075/igepec.v18i1.9283.

SILVA, J. C. T. de P. Renda e condições de vida nos municípios de minas gerais: possibilidades a partir da regressão geograficamente ponderada (GWR). Cadernos Do Leste, 17(17). 2017.

SILVA, C. L. da; ZERBATO, C. C.; DA ROCHA JR, W. F. Agricultura familiar e desenvolvimento Paranaense entre 1996 e 2006. Informe GEPEC, v. 14, n. 2, p. 39–59, 2010. DOI: 10.48075/igepec.v14i2.3825.

TENNEKES, M. “Tmap: Thematic Maps in R.” _Journal of Statistical Software, *84*(6), 1-39, 2018. DOI: 10.18637/jss.v084.i06.

TOBLER, W. R.. A Computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography. 46: 234–240, 1970. DOI:10.2307/143141.

VIEIRA, F. L.; STADUTO, J. A. R.; PARRÉ, J. L.; BECHLIN, A. R.; LETTI, A. G. Convergência de renda e desenvolvimento regional no Paraná (1999-2006). Informe GEPEC, v. 16, n. 1, p. 213–235, 2012. DOI: 10.48075/igepec.v16i1.6111.

Downloads

Publicado

23-02-2024

Como Citar

EBERHARDT, P. H. EXCHANGING WORKERS FOR ROBOTS: THE IMPACTS OF AUTOMATION IN PARANÁ STATE/BRAZIL Troca de trabalhadores por robôs: os impactos da automação no Paraná/Brasil. Informe GEPEC, [S. l.], v. 28, n. 1, p. 427–439, 2024. DOI: 10.48075/igepec.v28i1.32808. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/gepec/article/view/32808. Acesso em: 27 abr. 2024.