ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DO NÚMERO DE CASOS DE COVID-19 NO MUNICÍPIO DE TOLEDO - PARANÁ/Analysis of the spatial distribution of the number of COVID-19 cases in the municipality of Toledo-Paraná
DOI:
https://doi.org/10.48075/igepec.v28i1.31804Palabras clave:
Autocorrelación espacial. Índice de Moran. Índice de autocorrelación espacial local. LISA cluster map. Estadística espacial de dados de áreas.Resumen
La estadística espacial desempeña un papel importante en epidemiología, proporcionando metodologías que permiten la identificación de patrones espaciales (clusters) y la determinación de regiones con características similares. Estas técnicas permiten una adecuada asignación de recursos para tratamientos localizados, reduciendo los impactos causados por las enfermedades. En el presente estudio, se utilizaron las metodologías de estadística espacial de áreas para investigar la tasa de crecimiento de casos de Covid-19 en el municipio de Toledo, en el estado de Paraná-Brasil, en los períodos de junio a octubre del año 2020. Se generaron mapas que identifican las regiones en las que la autocorrelación presentó significancia estadística. Se concluyó que los barrios que presentaban baja tasa de contaminación por Covid-19 fueron incorporados por los barrios adyacentes, que tenían alta tasa de contaminación. Esta constatación resalta la relevancia de la estadística espacial de áreas, ya que mediante la debida atención de las autoridades de salud municipales, es posible prevenir la ocurrencia de situaciones similares en el futuro, evitando la transformación de toda la región en un extenso conglomerado caracterizado por tasas elevadas de contaminación.
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