CONTRIBUTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DEVELOPING RENEWABLE ENERGY:

Authors

DOI:

https://doi.org/10.48075/ijerrs.v4i3.28946

Abstract

This paper aimed to carry out a literature review to verify the contributions of Artificial Intelligence (AI) for developing renewable energies. The methodology with a quantitative approach was based on Bibliometric and Prism methods by data analysis of 197 articles from the Web of Science database, since the initial publication in 2011 until November 2021. The research used “Artificial Intelligence” and “Renewable Energy” descriptors. Thevjournal Energies appears as the most relevant in publications (44 articles) with the greatest impact (h-index 11) and the most relevant author is Yutian Liu (6 articles). Sue Ellen Haupt and Yan Wang are the authors with the greatest impact with h-index 3. China is the country with the most publications (149 articles) in collaboration with twenty countries. Brazil occupies the 20th position (11 articles) in collaboration with Finland. Statistics and data analysis provide greater security and reliability to scientific productions.

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Author Biographies

  • Adriano Nascimento da Paixão, Federal University of Tocantins

    Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (2008). Mestre em Economia
    pelo PPGE-UFPB. Graduado em Ciências Econômicas pela UFPB. Professor Associado III do
    Departamento de Economia da UFPB. Professor do Programa de Pós-Graduação em
    Desenvolvimento Regional da Universidade Federal do Tocantins. Lattes:
    http://lattes.cnpq.br/7536927746340896. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-2717-3716. E-mail: anpaixao@gmail.com

  • Waldecy Rodrigues, Federal University of Tocantins

    Doutor em Sociologia no Centro de Estudos Comparados sobre as Américas (Unb). Pós-Doutor em
    Economia (UnB). Professor do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional da
    Universidade Federal do Tocantins (PPGDR-UFT). Coordenador Adjunto de Programas Profissionais
    da Área de Planejamento Urbano e Regional no Brasil – CAPES (2018 -). Lattes:
    http://lattes.cnpq.br/4330949239387871. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5584-6586. E-mail: waldecy@terra.com.br

  • João Aparecido Bazzoli, Federal University of Tocantins

    Professor associado na Universidade Federal do Tocantins (UFT) no Curso de Direito. Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional (PPGDR/UFT). Mestre pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), Doutor pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e Pós-doutoramento pela Universidade de Lisboa. Lattes: http://lattes.cnpq.br/4167300930863457. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7123-2023. E-mail: jbazzoli@mail.uft.edu.b

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Published

04/09/2022

Issue

Vol. 4 No. 3 (2022): Edição Semestral - 2º Semestre 2022

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How to Cite

COSTA E SILVA, Maria da Vitoria; NASCIMENTO DA PAIXÃO, Adriano; RODRIGUES, Waldecy; APARECIDO BAZZOLI, João. CONTRIBUTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DEVELOPING RENEWABLE ENERGY: . International Journal of Environmental Resilience Research and Science, [S. l.], v. 4, n. 3, p. 1–20, 2022. DOI: 10.48075/ijerrs.v4i3.28946. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/ijerrs/article/view/28946. Acesso em: 27 oct. 2026.