Proyección de Escenarios de Riesgo para Desastres Naturales a través de Inteligencia Artificial para la Continuidad de Actividades de Marketing

Autores/as

  • Juan Pablo Davila Boeira Unioeste
  • Irene Carniatto de Oliveira
  • Harrysson Luiz Silva

DOI:

https://doi.org/10.48075/ijerrs.v5i2.32238

Resumen

Resumen: La crisis de la COVID-19 ha expuesto la susceptibilidad empresarial a desastres naturales, resaltando la esencialidad de la gestión de riesgos y continuidad de negocios, según las directrices de la ISO 31000 y la NFPA 1600. El aumento quintuplicado de desastres naturales en medio siglo, con el crecimiento sustancial de los costos económicos cuando ocurren, ejemplificado por el huracán Katrina, resalta la importancia de la resiliencia empresarial. Con la posibilidad de una tormenta solar según lo señalado en estudios de la Universidad George Mason (EE. UU.), que podría dejar fuera de servicio Internet durante meses en 2024, aumenta la importancia de la implementación de planes para la recuperación empresarial, ya que puede comprometer severamente la supervivencia de las empresas en posdesastres. Las inversiones en estrategias de resiliencia, incluyendo herramientas digitales y análisis de proyección de escenarios futuros, son cruciales para mitigar interrupciones y pérdidas. Ante este panorama, el presente artículo señala que la integración de prácticas de gestión de riesgos para las empresas desde la perspectiva del Diseño Estratégico con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) es imperativa para la sostenibilidad empresarial ante la fotografía de crecientes adversidades.

Palabras clave: Desastres, Resiliencia, Diseño, Escenarios, IA

Publicado

26-12-2023

Cómo citar

DAVILA BOEIRA, J. P.; CARNIATTO DE OLIVEIRA, I.; SILVA, H. L. Proyección de Escenarios de Riesgo para Desastres Naturales a través de Inteligencia Artificial para la Continuidad de Actividades de Marketing. International Journal of Environmental Resilience Research and Science, [S. l.], v. 5, n. 2, p. 1–15, 2023. DOI: 10.48075/ijerrs.v5i2.32238. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/ijerrs/article/view/32238. Acesso em: 17 jul. 2024.