Projection de scénarios de risques pour les catastrophes naturelles à travers l'intelligence artificielle pour la continuité des activités marketing

Auteurs-es

  • Juan Pablo Davila Boeira Unioeste
  • Irene Carniatto de Oliveira
  • Harrysson Luiz Silva

DOI :

https://doi.org/10.48075/ijerrs.v5i2.32238

Résumé

Résumé : La crise de la COVID-19 a mis en lumière la vulnérabilité des entreprises aux catastrophes naturelles, soulignant l'importance de la gestion des risques et de la continuité des activités conformément aux directives de l'ISO 31000 et de la NFPA 1600. La multiplication par cinq des catastrophes naturelles en un demi-siècle, avec une augmentation substantielle des coûts économiques lorsqu'elles se produisent, illustrée par l'ouragan Katrina, souligne l'importance de la résilience des entreprises. Avec la possibilité d'une tempête solaire telle que prévue dans des études de l'Université George Mason (USA), qui pourrait couper Internet pendant des mois en 2024, l'importance de la mise en œuvre de plans de reprise d'activité est accrue, car elle pourrait compromettre gravement la survie des entreprises après les catastrophes. Les investissements dans des stratégies de résilience, y compris les outils numériques et l'analyse de la projection de scénarios futurs, sont cruciaux pour atténuer les interruptions et les pertes. Dans ce contexte, cet article soutient que l'intégration de pratiques de gestion des risques pour les entreprises à travers le prisme du Design Stratégique avec l'aide de l'Intelligence Artificielle (IA) est impérative pour la durabilité des entreprises face à un paysage d'adversités croissantes.

Mots-clés : Catastrophes, Résilience, Design, Scénarios, IA

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Publié-e

26-12-2023

Comment citer

DAVILA BOEIRA, J. P.; CARNIATTO DE OLIVEIRA, I.; SILVA, H. L. Projection de scénarios de risques pour les catastrophes naturelles à travers l’intelligence artificielle pour la continuité des activités marketing. International Journal of Environmental Resilience Research and Science, [S. l.], v. 5, n. 2, p. 1–15, 2023. DOI: 10.48075/ijerrs.v5i2.32238. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/ijerrs/article/view/32238. Acesso em: 17 juill. 2024.